Energetika (WP7)
Pracovní balíček WP7 se zaměřuje na výzkum a vývoj pokročilých nástrojů pro energetiku, se zvláštním důrazem na aplikační oblasti teplárenství a přenosových soustav. Výzkum staví na využití metod umělé inteligence a na synergii univerzálních přístupů napříč těmito odvětvími.
Klíčovým prvkem je úzká návaznost na reálné aplikační výzvy, které byly identifikovány ve spolupráci s předními průmyslovými partnery. Hlavním cílem WP7 je vývoj predikčního softwaru pro přesný odhad budoucích povětrnostních podmínek, jehož algoritmy najdou uplatnění při optimalizaci provozu tepláren a při řízení a stabilizaci přenosových soustav.
Jaký problém WP řeší a proč je to důležité?
01
Plánování výroby a distribuce tepla je neefektivní
02
Přenosové soustavě hrozí nestabilita a přetížení
03
Řešení napříč energetickými sektory jsou roztříštěná
04
Mezi akademickým výzkumem a praxí existuje propast
Příklady využití / aplikační oblasti a přínosy
Teplárenství
- Přesné časo-prostorové meteorologické předpovědi
- Optimalizace produkce a řízení tepláren
Přenosná soustava
- Zvýšení pozorovatelnosti a zrobustnění technických modelů
- Optimalizace bezpečného a spolehlivého provozu
Klíčové osoby

Vedoucí WP
Ing. Martin Střelec, Ph.D.
Laboratoř pokročilých energetických systémů (LAPS), NTIS | FAV ZČU
Zapojené instituce




Použité technologie a postupy
- Aproximativní optimalizační metody: Deep nRAO
- Analýza abnormálních jevů v přenosových soustavách: Grid Consistency Checker
- WRF (The Weather Research and Forecasting Model)
- Analýza charakteru výkonových výměn: Grid Node Observer
- Krátkodobá a ultra-krátkodobá předpověď klíčových meteorologických parametrů
- ICON (Icosahedral Nonhydrostatic Model)
Dosažené a plánované výsledky
2027
Meteorologická předpověď pro teplárenskou síť Českých Budějovic s vysokou časovou frekvencí a místní granualitou
R – software
Grid Node Observer
R – software
2029
Stochastické zhodnocení a empirická evaluace meteorologické předpovědi a klíčových případů pro teplárenskou síť Českých Budějovic
R – software
Grid Consistency Checker
R – software
2031
AI a heuristické modely aplikované na meteorologickou předpověď pro teplárenskou síť s vysokou časovou frekvencí a místní granualitou
R – software
Deep nRAO
R – software