Biomedicína (WP6)

Projekt WP6 cílí na propojení metod umělé inteligence, výpočetního modelování a behaviorálních dat v oblasti personalizované prevence. AI umožňuje zpracovávat a interpretovat rozsáhlé a heterogenní biomedicínské datové soubory, zrychluje vývoj inovativních léčebných postupů a podporuje personalizovanou medicínu.

Hlavními cíli projektu jsou vytvoření modulu pro průběžné testování kognitivních funkcí pacienta a vývoj digitálních dvojčat pro predikci zdravotních výsledků. Plánovanými výstupy WP6 jsou užitný vzor, metodika, softwarová platforma a ověřená technologie pro zlepšení kvality života.

Jaký problém WP řeší a proč je to důležité?

01

Vývoj nových léčebných terapií je v časově náročný

02

Současná praxe postrádá mechanizmy pro poskytování personalizované a adresné péče

03

Predikce vývoje zdravotního stavu pacienta je v současné době náročná

04

Chybí nástroje pro kontinuální monitoring zdravotního stavu pacienta

05

Kvalita života pacientů je limitována absencí moderních diagnostických a terapeutických nástrojů

Příklady využití / aplikační oblasti a přínosy

Klinická péče

Průběžný monitoring pacienta
Simulace léčebných scénářů

Farmaceutika

In-silico klinické studie
Analýza heterogenních dat

IT a Digitální zdraví

Softwarové platformy
Integrace s nositelnou elektronikou (wearables)

Prevence

Personalizovaná prevence
Riziková stratifikace populace

Klíčové osoby

Vedoucí WP

doc. MUDr. Marián Hajdúch, Ph.D.

Ústav molekulární a translační medicíny (IMTM) | UPOL LF

Marián Hajdúch působí na Univerzitě Palackého v Olomouci jako přední odborník v oblasti translační medicíny a biomedicínského výzkumu. V projektu zajišťuje koordinaci pracovního balíčku WP6, kde se zaměřuje na integraci přístupů umělé inteligence v biomedicíně, zejména na vývoj kognitivních AI modelů a spolupráci s projektovými partnery. Disponuje rozsáhlými zkušenostmi z mezinárodních výzkumných projektů (např. H2020, EATRIS) a dlouhodobě propojuje akademický výzkum s klinickou a aplikační praxí.

doc. MUDr. Marián Hajdúch, Ph.D.

| LF UPOL

Biomedicína

prof. RNDr. Olga Štěpánková, CSc.

| CIIRC ČVUT

Bioinformatika

doc. PhDr. Jaroslav Mužík, DrSc.

| UJAK

Bioinženýrství

Zapojené instituce

Použité technologie a postupy

Propojení kognitivního modulu a digitálního dvojčete
Predikce přežití a healthy lifespan
Longitudální sběr dat
Digitální testy: Stroop, N-back

What-if simulace (intervence)
Dynamická integrace kognitivních dat do modelu
ML modely: random forest, LSTM, autoenkodéry
Modely: Cox, gradient boosting, Bayes, DNN

Dosažené a plánované výsledky

2027

Ověřený funkční prototyp softwarové platformy pro sběr a zpracování citlivých dat využitelný pro správu uživatelských dat a navazující na vývoj digitálního dvojčete v preventivní medicíně

Ztech – ověřená technologie

2028

Ověřený funkční prototyp softwarové platformy propojující kognitivní testování a digitální dvojče

Ztech – ověřená technologie

2029

Ověřený funkční prototyp softwarové platformy propojující muskuloskeletární testování a digitální dvojče

Ztech – ověřená technologie

2031

Ověřený funkční prototyp GUI pro analýzu kognitivních a muskuloskeletárních funkcí

Ztech – ověřená technologie