Od Explainable AI až po digitální dvojčata: Vědecká rada NCUI představila nejbližší plánované výsledky projektu

26.06.2026

Využití digitálních dvojčat pro optimalizaci výroby i laboratorních procesů ve zdravotnictví, lepší  vysvětlitelnost jazykových a multimodálních modelů AI i software pro rozpoznávání anomálií pro asistovanou optimalizaci v dopravě. To je výčet prvních plánovaných výsledků Národního centra umělé inteligence (NCUI), které týmy minulý týden prezentovaly na jednání Vědecké rady NCUI. 

Vedoucí devíti pracovních balíčků představili aktuální stav řešení projektu, plánované výstupy i jejich další směřování. Diskuse se zaměřila nejen na připravované výstupy, ale také na jejich potenciální využití při tvorbě veřejných politik v oblasti umělé inteligence a digitalizace zaměřené na sociální implikace, etické a právní aspekty AI. Právě propojení špičkového výzkumu s potřebami společnosti a průmyslu patří mezi klíčové cíle NCUI.

Do konce roku by měly být dokončeny čtyři nové softwarové výsledky vyvíjené ve spolupráci výzkumných organizací a aplikačních partnerů. Jedním z nich je software pro abduktivní vysvětlení rozhodnutí metod umělé inteligence, který vzniká ve spolupráci FEL ČVUT a společnosti GEN Digital (WP1). Cílem je posílit porozumění tomu, jak systémy umělé inteligence dospívají ke svým rozhodnutím.

V oblasti digitálních dvojčat se připravují hned dva výsledky (WP2). První se zaměřuje na modelování a optimalizaci průmyslových procesů prostřednictvím hierarchického modulárního digitálního dvojčete průmyslového kyber-fyzikálního systému. Na jeho vývoji spolupracují CIIRC ČVUT a Panasonic. 

Druhý projekt pak propojuje CIIRC ČVUT, FIT ČVUT, společnost Beckman Coulter a Fakultní nemocnici Bulovka při vývoji digitálního dvojčete laboratorního systému. Zapojeni jsou tedy všichni důležití aktéři – výzkumníci, nemocnice, potažmo laboratoř, a technologický integrátor. Koncept digitálního dvojčete, hojně využívaný ve výrobě, bude v tomto případě použitý pro optimalizaci celého procesu toku vzorků tak, aby byl výsledek laboratorního šetření znám co nejdříve. Pomocí metod AI se zkrátí doba na vydání výsledku (známé jako Turn-around Time – TAT) primárně v urgentních případech (např. infarkt myokardu). Dalším efektem je snížení nákladů na provoz klinické laboratoře.

Čtvrtým připravovaným výsledkem letošního roku je potom software AnomVision vyvíjený týmem FEKT VUT ve spolupráci se společností Yunex, globálním leadrem trhu v oblasti inteligentního řízení dopravy (WP5). Cílem je rozpoznávat anomálie v dopravních videích i v situacích, se kterými se systém během tréninku nesetkal. Výsledkem bude autonomní technologie pro AI asistovanou optimalizaci podoby křižovatky, který prostřednictvím synergie multiagentních systémů a multimodální analýzy komplexních datových toků přispěje k prediktivní a samo-optimalizační evoluci městského prostoru.

Jednání potvrdilo, že výzkumné týmy i jejich průmysloví partneři intenzivně spolupracují na vývoji technologií, které mají potenciál najít uplatnění v průmyslu, zdravotnictví i dopravě. NCUI tak pokračuje v naplňování své mise – přenášet výsledky výzkumu umělé inteligence do praxe a přispívat k rozvoji inovací s reálným dopadem.