Výzkumníci z VUT a Yunex Traffic hledají možnosti využití AI pro bezpečnější dopravu

23.10.2026

Jak může umělá inteligence pomoci včas rozpoznat nebezpečné situace v silničním provozu? I o tom diskutovali odborníci z Vysokého učení technického v Brně se zástupci společnosti Yunex Traffic při nedávném setkání věnovaném výzkumu v rámci Národního centra umělé inteligence (NCUI).

Za VUT se setkání zúčastnili zástupci Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií, konkrétně Ústavu telekomunikací a Ústavu automatizace a měřicí techniky. Společně se věnovali dosavadním výsledkům výzkumu, praktickým výzvám i dalším krokům směrem k využití vyvíjených technologií v reálném provozu. Yunex Traffic v rámci NCUI působí jako konzultační partner a do spolupráce přináší zkušenosti z oblasti dopravních systémů.

Jedním z výsledků práce v rámci pracovního balíčku Autonomní systémy (WP5) je software AnomVision, který využívá velké jazykové modely k analýze záznamů z dopravních kamer. Dokáže rozpoznávat nehody a rizikové situace i na místech, na kterých nebyl předem trénován. Výzkumníci zároveň řeší jeho současné limity, například obtížnější rozpoznávání malých nebo vzdálených nehod.

Setkání ukázalo, jak důležitá je při vývoji a ověřování nových technologií spolupráce mezi výzkumnými týmy a průmyslovými partnery. Zkušenosti z reálného provozu pomáhají výzkumníkům lépe porozumět praktickým potřebám a hledat cesty, jak výsledky výzkumu převést do využitelných řešení.